伴隨著十三屆全國人大會議3月20日上午9點在人民大會堂閉幕，全國兩會也落下帷幕。在全國兩會期間，中國在新一輪國家機構改革中組建了國家衛生健康委員會，推進健康中國建設，成為了熱點，關注醫療健康、聚焦熱點輿情，兩會期間醫療領域提出了哪些值得大家關注的最新熱詞？
          推進健康中國建設，是全國建成小康社會、基本實現社會主義現代化的重要基礎。“共建共享、全民健康”，是建設健康中國的戰略主題。未來15年，是推進健康中國建設的重要戰略機遇期。第19屆全國醫院建設大會緊隨“健康中國”發展目標，以“可預期可實現——系統應用創新的明日醫院生態體系構建”為主題，通過全球多機構、多領域、多資源的有效聯接，全面探索可走向患者的全民健康制度體系，建立能滿足醫院建設全周期系統應用的集成產業布局。
 
        第十三屆全國人民代表大會第一次會議議程決定撤銷國家衛生和計劃生育委員會，組建國家衛生健康委員會，將國家衛生和計劃生育委員會、國務院深化醫療衛生體制改革領導小組辦公室、全國老齡工作委員會辦公室的職責，工業和信息化部的牽頭《煙草控制框架公約》履約工作職責，國家安全生產監督管理總局的職業安全健康監督管理職責整合，組建國家衛生健康委員會，作為國務院組成部門。
 
        堅持居民自愿、基層首診、政策引導、創新機制，以家庭醫生簽約服務為重要手段，鼓勵各地結合實際推行多種形式的分級診療模式，推動形成基層首診，雙向轉診、急慢分治、上下聯動的就醫新秩序。
          國家將分級診療確定為中國特色基本醫療衛生制度的第一項制度。在該制度下，醫保杠桿可以一方面用來撬動病人合理流動，建立新的就醫持續性。另一方面，醫保杠桿也可以用來撬動醫療機構和醫務人員。通過醫保的杠桿撬動作用，既規范了醫療機構的分級分工，也規范了行醫秩序。
 
        人工智能（AI）、大數據正在與許多新興學科交叉與融合，并被逐漸應用到醫療健康領域，尤其是人工智能與醫學影像的結合，被認為是最有可能先發展起來的領域。人工智能依靠強大的圖像識別和深度學習技術，將很好地解決醫學影像大數據人工處理中存在的兩大問題，大大提高數據分析的效率和準確性，減輕醫生的壓力，同時提高診療的效率和準確率。
          精準醫療是以個體化醫療為基礎、隨著基因組測序技術快速進步以及生物信息與大數據科學的交叉應用而發展起來的新型醫學概念與醫療模式。據中商產業研究院發布的《2018-2023年全球精準醫療市場前景調查及投資機會研究報告》數據顯示，2018-2020年，全球精準醫療市場規模將以每年15%的速度增長，預計2020年全球精準醫療市場規模將破千億，達到1050億美元。
 
        兩會期間，全國政協委員、搜狗公司CEO王小川表示，構建新型數字醫聯體，進一步打通醫療惠民“最后一公里”。數字醫聯體，通過數字技術將優質資源廣泛貫通至患者末端，提供“核心醫院＋基層衛生服務機構＋數字家庭醫生”三級供給模式，提升醫療效率和準確率，助推分級診療，力爭實現每個中國家庭都有家庭醫生，促進醫療普惠全民。
 
        強化基層醫療體制是推進分級診療的關鍵。截至目前，我國醫療衛生機構達99萬個，醫療衛生人員達1120余萬人。然而，大醫院人滿為患、一號難求與有的基層醫院門可羅雀、無人問津的矛盾現象仍然存在。造成這一問題的根本原因在于基層醫療衛生機構的技術和人才嚴重缺乏，而培養出一名優秀醫生的時間周期又非常長，有藥無醫的狀況難以滿足群眾就醫需求。
 
        據《民營醫院藍皮書：中國民營醫院發展報告（2016）》披露，截至2015年年底，我國民營醫院數量已達1.45萬家，數量首次超過公立醫院，占全國醫院總數的52.63%。兩會代表、首都醫科大學三博腦科醫院院長閆長祥表示：“社會資本辦醫要找好自己的定位,首先要確定自己合適的定位，還要與公立醫療機構形成差異化服務。”
 
        2018兩會報告提倡建立緊密型醫聯體，緊密型醫聯體是指為了解決百姓看病難、看病貴問題而組成的醫院聯盟，其成員醫院的人、財、物統一調配，經濟利益一體化。第十三屆全國人大代表、北京大學首鋼醫院院長顧晉認為，緊密型醫聯體搭建方式：第一，先建立緊密型醫聯體的基礎，即專家下沉、學科下沉、管理下沉。第二是以信息化為橋梁。第三是利用醫保政策，引導患者有序就醫。第四是搭建基層醫療機構人才體系。